Plus de sincérité

De l'ombre à la lumière : plus de visibilité sur l'Eclipse

Résumé. L’extraction de connaissances à partir de données issues du génie logiciel est un domaine qui s’est beaucoup développé ces dix dernières années, avec notamment la fouille de référentiels logiciels (Mining Software Repositories) et l’application de méthodes statistiques (partitionnement, détection d’outliers) à des thématiques du processus de développement logiciel. Cet article présente ...

Vers un usage plus sûr de l'aliasing avec Eiffel

RÉSUMÉ. Le code source du compilateur SmallEiffel fait un usage intensif de l’aliasing afin d’atteindre les meilleures performances, tant en termes de mémoire que de vitesse d’exécution. Cette technique semble très appropriée à la compilation mais peut aussi s’appliquer à une large gamme d’applications. Grâce aux capacités de programmation par contrat du langage Eiffel, l’aliasing peut être gér...

Apprentissage de distance pour l’annotation d’images par plus proches voisins

Image annotation is an important open problem in computer vision. For this task we propose TagProp, a weighted nearest neighbor model, discriminatively trained to exploit labeled training images for predicting tags of test images. Neighbor weights are based on neighbor rank or distance. TagProp can learn the metric that defines neighbors by maximizing the log-likelihood of the tag predictions i...

Modélisation et résolution de problèmes de plus grands sous-graphes communs à l’aide de la programmation par contraintes

The distance between two graphs is usually defined by means of the size of a largest common subgraph. This common subgraph may be an induced subgraph, obtained by removing nodes, or a partial subgraph, obtained by removing arcs and nodes. In this paper, we introduce two soft CSPs which model these two maximum common subgraph problems in a unified framework. We also introduce and compare differe...

Etat actuel de nos connaissances sur les Maladies parasitaires les plus importantès en Iran et Lùtte contre ces Maladies